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為準備從 AI 策略邁向可執行計劃的 CX 與 IT 領袖而設的現場工作坊。
適用於科技業的ZENDESK AI
從入職培訓到故障排解,Zendesk為科技公司提供以人工智能驅動的可靠客戶服務,協助團隊自動化處理大量請求、統一數據、更快解決問題,並且在不增加人手的情況下擴大支援規模。
Zendesk AI如何運作
自我完善型人工智能代理能提供持續、高質素的解決方法,令團隊在任何發展階段都能保持精簡和專注。
為支援的團隊提供帳戶背景資料、錯誤狀態、渠道記錄,以及與內部團隊的協作快捷對話 ── 都在同一地方進行。
在客戶感受到影響之前,即時了解每位代理正在解決的問題、存在的不足之處,以及需要改進的事項,從而掌握業務成果。
人工智能代理
透過聰明且能動態適應的人工智能來處理常見支持請求,如處理帳戶權限、SSO設定和付款失敗等。 隨時隨地,透過任何渠道,以公司知識庫為基礎,解決複雜案例。
COPILOT
面對複雜案例,代理可獲得即時指引,管理員能迅速找出有缺漏的工作流程,主管可以找到協助客戶自助服務的新機會。 善用智能助理,令你支援運作的每一環節都更顯智慧。
客戶案例
2倍
支援能力提升
25%
工單數量減少
「正是這種靈活性、整合性和控制性的結合,令Zendesk成為最能滿足手機應用程式或科技業SaaS公司需求的產品,比市場上任何其他產品都更勝一籌。」
Jeff Gratton
HealthJoy會員服務部副總裁
25萬美元
每年節省成本
550%
六個月內自動化解決方案數量上升
「人工智能不僅幫助我們擴展規模,亦幫助我們從被動的問題解決者發展成為主動的客戶合作夥伴。 這樣對公司管理層更好,對顧客也更好。」
Matt Lewis
Docebo客戶支援副總裁
96%
客戶滿意度
40%
效率提高
「Zendesk作為客戶溝通的中心樞紐發揮關鍵作用,不僅能高效處理客戶查詢,還讓我們能夠順暢管理和上報錯誤。」
Shehan Karunaratne
Cognite客戶支援高級總監
67%
自動解決率
86%
人工智能意圖辨識
「我們從簡純解決工單,轉向主動管理服務表現。 我們最大的成就是在複雜的數碼身分和信任服務環境中,大規模實現了自動化運作。」
Max Geelen
Digidentity客戶服務經理
適用於科技業的員工服務
將軟件存取、資訊科技支援或人力資源查詢等內部重複性要求交給人工智能,令團隊能夠專注於更複雜的人力資源和員工問題。 管理分散式團隊和多辦公室的支援。
軟件整合
Zendesk AI 與問題追蹤、客戶關係管理、產品分析及通訊等工具整合,實現快速入門和順暢工作流程。
文章
Zendesk的《2026年客戶體驗趨勢》顯示,科技公司有什麼需要
2026年客戶體驗趨勢
運用情境智能引領人工智能時代
科技公司在「效率年」如何利用人工智能控制成本
SLA是什麼?客戶服務SLA指南 + 免費範本
「適用於科技公司的人工智能客戶服務」是指使用人工智能在所有渠道提供快捷準確的技術支援,透過自動化處理常見問題(如密碼重置、功能諮詢和錯誤報告),同時為真人團隊提供更難處理的故障排解,以及上報問題時所需的情境資訊和指導。
在Zendesk,我們通過「問題解決平台」來實現這些,我們專門的技術堆疊將人員、知識和人工智能連結,隨著時間的推移改善解決方案。
對於科技公司來說,產品發布、系統故障和新用戶上線等高峰期,工單量往往會激增。 Zendesk透過自動化重複的技術要求和加強自助服務來減少流量,使更多用戶無需建立工單即可立即獲得答案。
複雜個案包括故障排解、政策決定及跨系統行動(如:權限檢查、配置變更或更新使用者/帳戶詳情)。
Zendesk的人工智能代理透過使用你的知識庫、政策和系統,專為這類情況而建。 當需要上報問題時,人工智能代理、真人代理和內部利益相關者之間的工作流程是順暢無縫的。 這些工作流程還配有自己的輸出規則、觸發因素、整合協作工具(例如 Slack、Jira),並按事件完全協調。
人工智能代理面向客戶,旨在解決端到端要求(尤其是大量技術問題),僅在需要時上報。
代理智能助理適用於真人支援團隊:當工單需要人工處理時,Zendesk的代理智能助理可通過提供情境資訊、建議後續步驟,甚至採取行動來幫助代理。 因此,複雜個案的移動速度更快,並保持一致。
Zendesk 支援與協作工具(Teams/Slack)、工程系統(如 Jira)和其他平台整合。 使用預建和可自訂的連接器、靈活的開發者工具和預建Zendesk Marketplace應用程式。
您可以自由升級和個人化你的生態系統,以滿足特定需求。 如需其他指南和支援,Zendesk專業服務隨時準備提供協助。
可以。 Zendesk是專門設計來幫助SaaS/軟件公司將支援服務擴展到企業級規模,而不會陷入工具氾濫或員工人數增長的困境。 我們透過在一個平台上整合你的渠道、自動化、知識庫、品質保證和代理工作流程,來實現這一目標,同時隨著流量的增加,精明地提高自動化程度。